Чтобы сохранять конкурентоспособность, нужно идти в ногу со временем и присматриваться к нейросетям. Рассказываем, как они работают, какие задачи решают и сложно ли внедрить их в повседневные процессы.
Нейросети стали частью повседневной работы не только в корпорациях, но и в малом бизнесе. Их используют для генерации текстов, автоматизации поддержки, анализа спроса и создания сайтов. Технологии искусственного интеллекта применяют более 72% компаний, а каждый пятый считает их конкурентным преимуществом.
В малом бизнесе нейросети сокращают затраты и упрощают процессы. Вместо сложных решений и индивидуальной разработки теперь используют готовые сервисы: ChatGPT, Шедеврум, Claude, Moneyplace и другие. Они не требуют программирования и настраиваются за пару часов.
Что такое нейросети
Нейросеть — это программа, которая работает по принципу человеческого мозга. Её не нужно настраивать вручную, достаточно показать для примера готовые тексты, таблицы или фотографии. По ним она учится находить закономерности и делать выводы.
Сначала нейросеть получает данные, затем обрабатывает, а после — выдаёт результат. Например, текст, изображение или прогноз.
Если итог не совпадает с ожиданиями, сеть корректирует внутренние настройки и пробует снова, пока не получит точный результат.
Существуют разные типы нейросетей:
- Свёрточные (CNN) — анализируют фото и видео. Их используют, например, для распознавания товаров на изображениях.
- Рекуррентные (RNN) — работают с текстами, голосом и последовательными данными. Применяются в чат-ботах, системах аналитики и прогнозирования спроса.
- Глубокие (DNN) — универсальны и подходят для анализа больших массивов информации: заказов, отзывов, цен.
Нейросеть не программируют под каждую задачу, она учится на практике. Если в бизнесе есть накопленные данные — заказы, обращения, продажи — сеть выявит закономерности и подскажет решения. Это упрощает аналитику, помогает с прогнозами и оптимизирует рутину.
Какие бизнес-задачи решают нейросети
Нейросети автоматизируют рутину, ускоряют бизнес-процессы и снижают количество ошибок. Предприниматели тратят меньше времени на операционные задачи и концентрируются на развитии бизнеса.
Персонализация. Анализируют поведение клиентов и предлагают релевантные товары или услуги. В интернет-магазине это рекомендации, в рекламе — персональные предложения. Такой подход повышает конверсию и возвращает клиентов без дополнительных затрат.
Планирование. Составляют финансовые модели, оценивают выручку и расходы, прогнозируют бюджет на месяц или квартал. Это упрощает работу тем, кто не готов нанимать аналитика, но хочет принимать решения на основе цифр.
Прогнозирование. Анализируют сезонные колебания, продажи, остатки на складе и подсказывают, когда пополнять запасы или где сократить издержки. Это позволяет точнее планировать закупки и не держать лишний товар.
Безопасность. Отслеживают подозрительные транзакции и предотвращают мошенничество. Раньше такие решения использовали только банки, но сейчас они доступны и малому бизнесу.
Обработка данных. Распознают текст на фотографиях и сканах, находят ошибки в документах, сортируют изображения. Это ускоряет проверку бумаг, облегчает учёт на складе и помогает контролировать качество.
Работа с клиентами. Чат-боты отвечают на частые вопросы, оформляют заказы и консультируют покупателей. Генеративные нейросети создают тексты, описания товаров, изображения и видео для рекламы или социальных сетей.
Кейсы российских компаний
«ВкусВилл» использует нейросети в дизайне и маркетинге, чтобы создавать упаковку, тестировать визуальные концепции и предлагать варианты оформления. Искусственный интеллект анализирует поведение клиентов и предлагает идеи, которые ускоряют работу дизайнеров и помогают быстрее запускать продукты.
Компания «Наносемантика» разработала платформу PuzzleLib. На её базе работают интеллектуальные боты, которые используют Ford, банки и торговые сети. Боты ведут диалоги с клиентами, принимают заявки, отвечают на типовые вопросы и снижают нагрузку на операторов.
Сервис Skillaz помогает работодателям обрабатывать отклики, находить подходящих кандидатов, анализировать эффективность вакансий и адаптировать новых сотрудников. Все процессы ускорены за счёт нейросетей.
В «Модульбанке» внедрили голосовых помощников — Эм и Lia, которые принимают звонки, отвечают на типовые вопросы и помогают оформлять заявки. Это разгружает службу поддержки и сокращает время ответа для клиентов.
Платформа Brandquad помогает управлять карточками товаров для маркетплейсов. Нейросеть проверяет заполненность, улучшает описание, предлагает изображения. В результате карточки соответствуют требованиям площадки, лучше индексируются и увеличивают продажи.
Что не стоит поручать нейросетям
Нейросети справляются с рутинными задачами, но это не универсальный инструмент. Если пользоваться без ограничений, потеряете деньги и репутацию.
Юридические и бухгалтерские задачи
Не доверяйте составлять договоры, рассчитывать налоги или готовить отчётность. Современные модели грамотно формулируют мысли, но всё ещё могут пропускать важные пункты или неправильно понимать контекст.
Например, предприниматель сгенерировал договор аренды, но нейросеть не добавила условия о штрафах. Когда возник конфликт с арендодателем, не удалось вернуть предоплату.
Проверяйте документы и отчёты с юристом и бухгалтером. Нейросеть подойдёт как помощник, но не источник окончательного варианта.
Стратегические и управленческие решения
ИИ предлагает темы для контента или подсказывает ключевые слова, но не умеет оценивать рынок, учитывать специфику бизнеса или предлагать стратегии развития. Эти задачи требуют опыта, знаний и понимания бизнес-контекста.
Например, предприниматель настроил таргет по совету нейросети. За неделю на рекламу потратили 100 000 ₽, а заявок почти не было. Причина — слишком широкий сегмент без локальной специфики.
Оценка кандидатов
Некоторые компании используют нейросети для автоматического отбора сотрудников. Это удобно, но небезопасно. Алгоритм может отсеять сильных кандидатов по формальным признакам: нестандартное резюме, возраст, перерыв в стаже.
Российский стартап тестировал ИИ-рекрутера. Результат — 20% релевантных откликов отклонили из-за шаблонной логики отбора. Особенно страдали кандидаты с гуманитарным образованием. Нейросети полезны для первичной фильтрации, но финальное решение должен принимать человек.
Автоматические ответы от имени компании
Автоответы, письма, публикации — удобно, если контролировать результат. Без проверки возможны ошибки, которые подрывают доверие.
Ресторан из Казани подключил ChatGPT к отзывам. Один из клиентов пожаловался на персонал, а нейросеть ответила: «Благодарим за ваш позитивный отзыв!» — неправильно определив тональность сообщения. Скрин попал в соцсети и вызвал критику.
Как выбрать нейросеть для бизнеса
Перед внедрением нейросети определите, какую задачу хотите решить. Без цели быстро запутаетесь в обилии сервисов.
Если пишете описания товаров, ведёте соцсети, отвечаете клиентам, подойдут ChatGPT или YandexGPT. Они помогают формулировать мысли, исправлять ошибки и генерировать идеи. ChatGPT удобен для коротких текстов и общения. YandexGPT лучше адаптирован к русскому языку и интегрирован в сервисы Яндекса.
Для общения с клиентами подойдут готовые помощники. Например, на базе API YandexGPT собирают чат- или голосовых ботов. Компания «Наносемантика» предлагает ботов на базе своей платформы PuzzleLib.
Если анализируете данные или прогнозируете спрос, рассмотрите облачные платформы: Yandex Cloud, VK AutoML, SberCloud. Чтобы запустить процесс, не нужны навыки программирования — достаточно загрузить таблицу с данными и задать цель. Это помогает оценивать клиентские сегменты, строить прогнозы продаж и находить точки роста.
Выбор зависит от качества ваших данных. Аналитику строят по таблицам, отчётам и обращениям клиентов. Если данных немного, начните с генерации текстов и создания чат-ботов.
Подумайте, кто внедрит систему. Популярные платформы предлагают API и инструкции. Если в команде есть технический специалист, настроите всё самостоятельно. Если нет программистов, обратитесь к подрядчику, который настроит решение под вашу задачу.
Системы работают в облаке или на серверах. Малый бизнес чаще пользуется первым вариантом, потому что он дешевле, не требует оборудования и легко масштабируется. Собственные сервера используют, чтобы обрабатывать конфиденциальные данные и соблюдать требования безопасности.
Перед запуском проверьте, как платформа подключается к вашим сервисам — сайту, CRM-системе, интернет-магазину. Чем проще интеграция, тем быстрее получите результат.
Как внедрить нейросети в работу бизнеса
Начните внедрять нейросети для решения простых задач. Как это сделать, рассмотрим на примере клининговой компании, которая автоматизировала создание контента для соцсетей с помощью ChatGPT и сервиса «Шедеврум».
Шаг 1. Определите задачу. Раньше команда готовила тексты и фото для постов вручную, это занимало много времени. Цель — автоматизировать создание контента, сократить время на подготовку и привлечь новых клиентов.
Шаг 2. Подготовьте данные. Собрали старые посты, фотографии до и после уборки, отзывы клиентов и перечень популярных услуг. Эти материалы помогают нейросети лучше понимать задачи и предлагать подходящие тексты и изображения.
Шаг 3. Протестируйте решение. Сначала протестировали одну задачу — пост с фотографиями. ChatGPT сгенерировал заголовок, текст и призыв к действию. «Шедеврум» создал иллюстрации. Для теста сделали три поста.
Шаг 4. Оцените результат. Публикации выложили с интервалом в один день и сравнили с предыдущими постами. Оценивали по охватам, лайкам, комментариям и кликам. Результат — охваты выросли на 20%, контент начали публиковать быстрее, бюджет остался прежним.
Шаг 5. Включите в рабочий процесс. После теста нейросети стали частью повседневной работы. Администратор пишет задание, ChatGPT готовит текст, «Шедеврум» создаёт изображение. Пост загружают в планировщик, чтобы не пропустить срок публикации. Весь цикл занимает ~ 30-40 минут.
Шаг 6. Обучите сотрудников. Чтобы не зависеть от одного человека, сотрудники прошли базовое обучение: как формулировать запросы, подбирать стиль, выбирать изображения. Теперь каждый из команды умеет создавать посты для соцсетей с помощью ChatGPT и «Шедеврум».
Шаг 7. Анализируйте и корректируйте. Команда раз в месяц оценивает статистику и корректирует подход. Если какая-то тема набирает охваты, её повторяют. Если тексты не заходят, меняют формулировки запросов. Со временем нейросети начинают выдавать более точные и подходящие решения.
Что такое управление изменениями в бизнесе →
Чтобы задача не казалась объёмной и сложной, разделите внедрение на этапы. Двигайтесь шаг за шагом и постепенно тестируйте новые инструменты. Главное — понимать цель, пробовать разные варианты и постепенно интегрировать решения в повседневную работу.
Какие ошибки допускают при внедрении нейросетей
Нейросети упрощают работу и сокращают издержки, но без подготовки превращаются из помощника в источник проблем.
Недостаток и низкое качество данных. Нейросеть учится на примерах. Если примеры случайные, неполные или с ошибками — результат будет таким же. Например, клининговая компания загружает в нейросеть тексты без структуры и фотографии с разным качеством. Модель не понимает, в каком стиле писать и какие изображения использовать.
Начинайте с небольшого, но качественного набора данных. Хватит 10-20 публикаций, отзывов или фотографий. Удалите повторы и исправьте ошибки, чтобы повысить точность и снизить количество исправлений.
Ожидания без проверки. Нейросеть — это не волшебная кнопка. Она не начнёт работать «сама» после подключения. Без тестирования невозможно оценить пользу.
Перед внедрением в рабочий процесс создайте пару публикаций, сравните вовлечённость, оцените время на подготовку. Если результаты улучшились, продолжайте. В противном случае уточните задачу и промты.
Нет понимания, как работает нейросеть. Нейросети не объясняют, почему выбрали тот или иной результат. Это вызывает недоверие или мешает анализу. Чтобы сохранить контроль, фиксируйте исходные запросы и варианты ответов. Используйте шаблоны, которые уже показали результат. Так вы будете понимать, как повторно получить нужный эффект.
Нехватка поддержки. Даже простая система требует настройки и проверки. В малом бизнесе часто нет своего IT-специалиста, так как некому править ошибки.
Поэтому выбирайте сервисы с понятным интерфейсом, техподдержкой и готовыми шаблонами. Это упростит внедрение и снизит зависимость от технических специалистов.
Неполный расчёт затрат. Нейросети кажутся бесплатными, но это не так. Расходы — это не только подписка. Придётся тратить время на подготовку данных, оплачивать генерации, следить за тарифами и ограничениями.
Контролируйте бюджет: фиксируйте расходы, проверяйте частоту использования, выбирайте подходящий тариф, чтобы избежать лишних затрат.
Игнорирование безопасности и этики. Нельзя загружать в нейросети персональные данные клиентов без согласия. Проверяйте, чтобы тексты и изображения, созданные нейросетью, не вводили в заблуждение.
Уведомление в Роскомнадзор об обработке персональных данных →
Контролируйте все материалы, которые выходят от имени организации. Если вовремя найдёте ошибки, сохраните репутацию.
ТОП-6 нейросетей для бизнеса
В малом бизнесе нет смысла создавать ИИ с нуля, пользоваться сложными решениями на собственных серверах. Для решения большинства задач достаточно готовых инструментов.
ChatGPT
Помогает писать посты, рассылки, описания товаров, письма и анкеты. Удобен, чтобы быстро сделать несколько вариантов одного текста — например, для разных соцсетей.
Используйте как помощника-копирайтера: формулируете задачу, а он предлагает готовые решения. Правильный запрос (промт) снижает число правок.
Шедеврум
Генератор изображений от Яндекса. Подходит для создания баннеров, сторис, обложек и другого визуала.
Вы задаёте тему и стиль, нейросеть предлагает варианты. Удобно, если нет дизайнера, но хотите оригинальные публикации. Например, сгенерировать картинки для уборки квартир или рекламы услуг без стоков.
Claude
Коммуникационный ассистент. Отвечает нейтрально и вежливо, не грубит и не делает поспешных выводов. Подходит для деловой переписки, автоответов и клиентской поддержки. Если работаете в сфере услуг, образования или медицины, Claude помогает сохранить корректный тон в каждом сообщении.
Clevr AI
Оценивает эффективность рекламы: анализирует тексты, вовлечённость и креативы, показывает, что сработало, а что нет. Затем предлагает, что изменить, какие темы использовать, когда публиковать. Всё это — в простом интерфейсе, без сложной аналитики. Пригодится, если запускаете таргет или ведёте соцсети.
Craftum AI
Создаёт лендинг по описанию. Вы объясняете, чем занимаетесь, выбираете стиль — и получаете сайт с текстами, блоками и вёрсткой за пару минут. Не нужно разбираться в CMS или коде. Подходит для запуска сезонных акций, новых услуг или первой версии сайта.
Если хотите подробнее узнать о создании сайта, прочитайте эту статью.
Moneyplace
Помогает выбрать, что продавать. Показывает ниши с высоким спросом и низкой конкуренцией, оформляет карточки товаров, подбирает ключевые слова и рассчитывает прибыльность. Подходит для предпринимателей, которые хотят работать на маркетплейсах с расчётами, а не наугад.
Коротко
- Нейросети автоматизируют рутину, снижают расходы и ускоряют процессы — от маркетинга до клиентской поддержки.
- Лучше всего они генерируют тексты, анализируют данные, создают визуальный контент, обрабатывают обращения и определяют тренды.
- Не поручайте нейросетям юридические документы, расчёт налогов, оценку сотрудников и важные управленческие решения.
- Начните с простой задачи, например, создания контента для соцсетей. Тестируйте нейросети, оценивайте результат и только после этого внедряйте в повседневную работу.
- Избегайте ошибок: готовьте данные, проверяйте ответы, контролируйте расходы, соблюдайте правила безопасности и не рассчитывайте на магию.
- Выбирайте готовые решения, подходящие под задачу. Среди полезных: ChatGPT, Шедеврум, Claude, Craftum AI, Moneyplace, Clevr AI.
- Внедряйте поэтапно и обучайте команду, чтобы повысить отдачу от технологий и сделать работу с ИИ безопасной и эффективной.
